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      nignx負載均衡算法分享

      [摘要]本文主要和大家分享nignx負載均衡算法,希望能幫助到大家。一、Nginx負載均衡算法 1、輪詢(默認) 每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務,如果后端某臺服務器死機,自動...
      本文主要和大家分享nignx負載均衡算法,希望能幫助到大家。

      一、Nginx負載均衡算法

      1、輪詢(默認)

      每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務,如果后端某臺服務器死機,自動剔除故障系統,使用戶訪問不受影響。

      2、weight(輪詢權值)

      weight的值越大分配到的訪問概率越高,主要用于后端每臺服務器性能不均衡的情況下。或者僅僅為在主從的情況下設置不同的權值,達到合理有效的地利用主機資源。

      3、ip_hash源地址哈希法

      源地址哈希的思想是根據獲取客戶端的IP地址,通過哈希函數計算得到的一個數值,用該數值對服務器列表的大小進行取模運算,得到的結果便是客服端要訪問服務器的序號。采用源地址哈希法進行負載均衡,同一IP地址的客戶端,當后端服務器列表不變時,它每次都會映射到同一臺后端服務器進行訪問。

      4、fair

      比 weight、ip_hash更加智能的負載均衡算法,fair算法可以根據頁面大小和加載時間長短智能地進行負載均衡,也就是根據后端服務器的響應時間 來分配請求,響應時間短的優先分配。Nginx本身不支持fair,如果需要這種調度算法,則必須安裝upstream_fair模塊。

      5、url_hash

      按訪問的URL的哈希結果來分配請求,使每個URL定向到一臺后端服務器,可以進一步提高后端緩存服務器的效率。Nginx本身不支持url_hash,如果需要這種調度算法,則必須安裝Nginx的hash軟件包。

      一、輪詢(默認)

      每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務器,如果后端服務器down掉,能自動剔除。

      二、weight

      指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務器性能不均的情況。
      例如:

      upstream bakend {  
      server 192.168.0.14 weight=10;  
      server 192.168.0.15 weight=10;  
      }

      三、ip_hash

      每個請求按訪問ip的hash結果分配,這樣每個訪客固定訪問一個后端服務器,可以解決session的問題。
      例如:

      upstream bakend {  
      ip_hash;  
      server 192.168.0.14:88;  
      server 192.168.0.15:80;  
      }

      四、fair(第三方)

      按后端服務器的響應時間來分配請求,響應時間短的優先分配。

      upstream backend {  
      server server1;  
      server server2;  
      fair;  
      }

      五、url_hash(第三方)

      按訪問url的hash結果來分配請求,使每個url定向到同一個后端服務器,后端服務器為緩存時比較有效。
      例:在upstream中加入hash語句,server語句中不能寫入weight等其他的參數,hash_method是使用的hash算法

      upstream backend {  
      server squid1:3128;  // 10.0.0.10:7777
      server squid2:3128;  //10.0.0.11:8888
      hash $request_uri;  
      hash_method crc32; }

      二、Nginx負載均衡調度狀態

      在Nginx upstream模塊中,可以設定每臺后端服務器在負載均衡調度中的狀態,常用的狀態有:

      1、down,表示當前的server暫時不參與負載均衡

      2、backup,預留的備份機器。當其他所有的非backup機器出現故障或者忙的時候,才會請求backup機器,因此這臺機器的訪問壓力最低

      3、max_fails,允許請求失敗的次數,默認為1,當超過最大次數時,返回proxy_next_upstream模塊定義的錯誤。

      4、fail_timeout,請求失敗超時時間,在經歷了max_fails次失敗后,暫停服務的時間。max_fails和fail_timeout可以一起使用。

      如果Nginx沒有僅僅只能代理一臺服務器的話,那它也不可能像今天這么火,Nginx可以配置代理多臺服務器,當一臺服務器宕機之后,仍能保持系統可用。具體配置過程如下:

      1. 在http節點下,添加upstream節點。

      upstream linuxidc { 
            server 10.0.6.108:7080; 
            server 10.0.0.85:8980; 
      }

      2. 將server節點下的location節點中的proxy_pass配置為:http:// + upstream名稱,即“
      http://linuxidc”.

      location / { 
                  root  html; 
                  index  index.html index.htm; 
                  proxy_pass http://linuxidc; 
      }

      3. 現在負載均衡初步完成了。upstream按照輪詢(默認)方式進行負載,每個請求按時間順序逐一分配到不同的后端服務器,如果后端服務器down掉,能自動剔除。雖然這種方式簡便、成本低廉。但缺點是:可靠性低和負載分配不均衡。適用于圖片服務器集群和純靜態頁面服務器集群。

      除此之外,upstream還有其它的分配策略,分別如下:

      weight(權重)

      指定輪詢幾率,weight和訪問比率成正比,用于后端服務器性能不均的情況。如下所示,10.0.0.88的訪問比率要比10.0.0.77的訪問比率高一倍。

      upstream linuxidc{ 
            server 10.0.0.77 weight=5; 
            server 10.0.0.88 weight=10; 
      }

      ip_hash(訪問ip)

      每個請求按訪問ip的hash結果分配,這樣每個訪客固定訪問一個后端服務器,可以解決session的問題。

      upstream favresin{ 
            ip_hash; 
            server 10.0.0.10:8080; 
            server 10.0.0.11:8080; 
      }

      fair(第三方)

      按后端服務器的響應時間來分配請求,響應時間短的優先分配。與weight分配策略類似。

       upstream favresin{      
            server 10.0.0.10:8080; 
            server 10.0.0.11:8080; 
            fair; 
      }

      url_hash(第三方)

      按訪問url的hash結果來分配請求,使每個url定向到同一個后端服務器,后端服務器為緩存時比較有效。

      注意:在upstream中加入hash語句,server語句中不能寫入weight等其他的參數,hash_method是使用的hash算法。

       upstream resinserver{ 
            server 10.0.0.10:7777; 
            server 10.0.0.11:8888; 
            hash $request_uri; 
            hash_method crc32; 
      }

      upstream還可以為每個設備設置狀態值,這些狀態值的含義分別如下:

      down 表示單前的server暫時不參與負載.

      weight 默認為1.weight越大,負載的權重就越大。

      max_fails :允許請求失敗的次數默認為1.當超過最大次數時,返回proxy_next_upstream 模塊定義的錯誤.

      fail_timeout : max_fails次失敗后,暫停的時間。

      backup: 其它所有的非backup機器down或者忙的時候,請求backup機器。所以這臺機器壓力會最輕。

      upstream bakend{ #定義負載均衡設備的Ip及設備狀態

        ip_hash; 
            server 10.0.0.11:9090 down; 
            server 10.0.0.11:8080 weight=2; 
            server 10.0.0.11:6060; 
            server 10.0.0.11:7070 backup; 
      }

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