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      mysql的一些高級用法

      [摘要]當我們掌握了Mysql的基本操作,比如建表語句,簡單的sql語句等,我們還可以對mysql本身做一些配置操作,甚至是對Mysql進行優化。1、mysql的配置文件。在windows中是my.ini文...
      當我們掌握了Mysql的基本操作,比如建表語句,簡單的sql語句等,我們還可以對mysql本身做一些配置操作,甚至是對Mysql進行優化。

      1、mysql的配置文件。

      在windows中是my.ini文件:

      1)、log-bin:表示主從復制的日志文件,用于主從復制。

      2)、log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err":表示錯誤日志。

      3)、server-id=1:表示本機的序號為1。

      4)、datadir=D:/mysql5.7/Data:存放數據庫信息的目錄,

      2、mysql的架構從上到下分成四層:
      1)、連接層:連接處理,授權認證,相關的安全方案。

      2)、服務層:完成sql的優化,分析,緩存等功能。

      3)、引擎層:負責存儲和提取數據。

      4)、存儲層:數據存儲層,主要將數據存儲在文件系統之中,并完成與引擎的交互。

      3、mysql引擎

      1)查看使用的引擎:

      show engins或者show

      MYISAM和INNODB的比較

      不支持主外鍵值對;支持

      不支持事務;支持

      表鎖,不適合高并發;行鎖,適合高并發

      只緩存索引;緩存索引和數據,對內存要求更高

      表空間;表空間大

      關注點在性能,更多情況下適合查詢多的情況;關注點事務。

      4、mysql性能優化下降原因

      1)、查詢語句寫的爛

      2)、索引失效

      單值索引


      create index idx_user_name on user(name)

      復合索引

      create index idx_user_name_email on user(name,email)

      3)、查詢有太多的join

      4)、服務器調優及各個參數

      5、mysql的執行順序

      機器從from開始讀。

      1)、內連接

      select *from tableA A inner join tableB B on A.key=B.key。

      2)、左外連接

      select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key

      當b沒有的,用null補全。

      3)、右外連接

      select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key

      當a沒有時,用null補全

      4)、左外連接,去除右表部分

      select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null

      a的獨有,這此時b的用null補齊,所以此時b是為空的。

      5)、右外連接,去除左表部分

      select *from tableA A right join tableB B on A.key = B.key where A.key is null

      6)、全連接(可以采用兩者相加)union 可以組合并去重

      select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union

      (select *from tableA A right join tableB B )

      7)、中心空出來


      select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key where B.key is null union

      (select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key where A.key is null)

      6、什么是索引

      1)、索引是一種數據結構,在于提高查找效率。

      排好順序的快速查找數據結構。

      數據庫維護著滿足特定算法的數據結構,這種數據結構以

      某種方式指向數據,這樣可以在這些數據結構上實現高級的超找

      算法,這種數據結構稱為索引。

      BTREE索引(沒有特殊指定的情況下)

      頻繁刪改的字段,不適合建索引。

      2)、優勢

      提高數據檢索的效率,降低數據庫的io成本

      通過索引列對數據進行 排序,降低數據排序的成本,降低了cpu的消耗

      3)、劣勢

      索引也是一張表,占磁盤空間。

      更新表時要維護索引,會降更新效率。

      索引只是一個提高效率的因素,建立索引需要花時間和精力。

      4)、單值索引,只包含一個列,一張表可以有多個單值索引。

      5)、唯一索引,索引列的值必須唯一,允許為空。

      6)、復合索引,包含多個列。

      7)、索引的相關操作

      create index idx_user_name on user(name)

      alter user add index idx_user_name on (name)

      show index from user

      drop index idx_user_name on user

      8)、索引結構

      Hash索引

      full-text全文索引

      R-Tree 索引

      BTree索引 :

      7、哪些情況要創建索引:

      1)、主建自動建立唯一索引

      2)、頻繁作為查詢條件的字段應該創建索引

      3)、查詢中與其他表關聯的字段,外建關系建立索引。

      4)、頻繁更新的字段,不適合創建索引

      5)、where條件里用不到的字段補創建索引。

      6)、單建或者組合索引的選擇問題,在高并發下傾向于創建復合索引

      7)、查詢中排序的字段,排序的字段如果按照索引去訪問,將提高效率

      8)、查詢中統計或者分組字段

      8、哪些情況不需要創建索引:

      1)、表記錄太少

      2)、經常增刪的表

      3)、數據重復且分布平均的字段。

      9、性能分析:

      mysql query optimizer

      以上是我總結的一些Mysql進階的知識,希望對大家有所幫助。

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