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      怎么使數據庫索引的使用效率更高?

      [摘要]索引對查詢的速度有著至關重要的影響,理解索引也是進行數據庫性能調優的起點,在實際操作過程中,應該選取表中哪些字段作為索引?為了使索引的使用效率更高,在創建索引時,必須考慮在哪些字段上創建索引和創建什...
      索引對查詢的速度有著至關重要的影響,理解索引也是進行數據庫性能調優的起點,在實際操作過程中,應該選取表中哪些字段作為索引?為了使索引的使用效率更高,在創建索引時,必須考慮在哪些字段上創建索引和創建什么類型的索引,有7大原則:

      1.選擇唯一性索引

      唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如,學生表中學號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的信息。如果使用姓名的話,可能存在同名現象,從而降低查詢速度。

      2.為經常需要排序、分組和聯合操作的字段建立索引

      經常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作會浪費很多時間。如果為其建立索引,可以有效地避免排序操作。

      3.為常作為查詢條件的字段建立索引

      如果某個字段經常用來做查詢條件,那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此,為這樣的字段建立索引,可以提高整個表的查詢速度。

      4.限制索引的數目

      索引的數目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間,索引越多,需要的磁盤空間就越大。修改表時,對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引,會使更新表變得很浪費時間。

      5.盡量使用數據量少的索引

      如果索引的值很長,那么查詢的速度會受到影響。例如,對一個CHAR(100)類型的字段進行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多。

      6.盡量使用前綴來索引

      如果索引字段的值很長,最好使用值的前綴來索引。例如,TEXT和BLOG類型的字段,進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符,這樣可以提高檢索速度。

      7.刪除不再使用或者很少使用的索引

      表中的數據被大量更新,或者數據的使用方式被改變后,原有的一些索引可能不再需要。數據庫管理員應當定期找出這些索引,將它們刪除,從而減少索引對更新操作的影響。

      注意:選擇索引的最終目的是為了使查詢的速度變快。上面給出的原則是最基本的準則,但不能拘泥于上面的準則。讀者要在以后的學習和工作中進行不斷的實踐。根據應用的實際情況進行分析和判斷,選擇最合適的索引方式。

      舉個例子來說,比如你在為某商場做一個會員卡的系統。這個系統有一個會員表(大致字段如下):

      會員編號 INT
      會員姓名 VARCHAR(10)
      會員身份證號碼 VARCHAR(18)
      會員電話 VARCHAR(10)
      會員住址 VARCHAR(50)
      會員備注信息 TEXT

      那么這個會員編號,作為主鍵,使用 PRIMARY

      會員姓名如果要建索引的話,那么就是普通的 INDEX

      會員身份證號碼如果要建索引的話,那么可以選擇 UNIQUE (唯一的,不允許重復)

      會員備注信息如果需要建索引的話,可以選擇 FULLTEXT,全文搜索。

      以上這7點就是為了使索引的使用效率更高,希望對大家有幫助。

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