使用過oracle或者其他關系數據庫的DBA或者開發人員都有這樣的經驗，在子查詢上都認為數據庫已經做過優化，能夠很好的選擇驅動表執行，然后在把該經驗移植到mysql數據庫上，但是不幸的是，mysql在子查詢的處理上有可能會讓你大失所望，在我們的生產系統上就由于碰到了這個問題：

select  i_id, sum(i_sell) as i_sell
from table_data
where i_id in (select i_id from table_data where Gmt_create >= ‘2011-10-07 00:00:00’)
group by i_id;

（備注：sql的業務邏輯可以打個比方：先查詢出10-07號新賣出的100本書，然后在查詢這新賣出的100本書在全年的銷量情況）。

這條sql之所以出現的性能問題在于mysql優化器在處理子查詢的弱點，mysql優化器在處理子查詢的時候，會將將子查詢改寫。通常情況下，我們希望由內到外，先完成子查詢的結果，然后在用子查詢來驅動外查詢的表，完成查詢；但是mysql處理為將會先掃描外面表中的所有數據，每條數據將會傳到子查詢中與子查詢關聯，如果外表很大的話，那么性能上將會出現問題；

針對上面的查詢，由于table_data這張表的數據有70W的數據，同時子查詢中的數據較多，有大量是重復的，這樣就需要關聯近70W次，大量的關聯導致這條sql執行了幾個小時也沒有執行完成，所以我們需要改寫sql：

SELECT t2.i_id, SUM(t2.i_sell) AS sold
FROM (SELECT distinct i_id FROM table_data
WHERE gmt_create >= ‘2011-10-07 00:00:00’) t1,  table_data t2
WHERE t1.i_id = t2.i_id GROUP BY t2.i_id;

我們將子查詢改為了關聯，同時在子查詢中加上distinct，減少t1關聯t2的次數；

改造后，sql的執行時間降到100ms以內。

以上就是關于生產庫中遇到mysql的子查詢示例詳解的詳細內容，更多請關注php中文網其它相關文章！