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      [摘要]title="MySQL是一個關系型數據庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬于 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型數據庫管理系統之一,在 WEB 應用方面...
      title="MySQL是一個關系型數據庫管理系統,由瑞典MySQL AB 公司開發,目前屬于 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型數據庫管理系統之一,在 WEB 應用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,關系數據庫管理系統) 應用軟件。"

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      本視頻中較為難點是存儲引擎了:

      什么是存儲引擎?

      關系數據庫表是用于存儲和組織信息的數據結構,可以將表理解為由行和列組成的表格,類似于Excel的電子表格的形式。有的表簡單,有的表復雜,有的表根本不用來存儲任何長期的數據,有的表讀取時非?,但是插入數據時去很差;而我們在實際開發過程中,就可能需要各種各樣的表,不同的表,就意味著存儲不同類型的數據,數據的處理上也會存在著差異,那么。對于MySQL來說,它提供了很多種類型的存儲引擎,我們可以根據對數據處理的需求,選擇不同的存儲引擎,從而最大限度的利用MySQL強大的功能。這篇博文將總結和分析各個引擎的特點,以及適用場合,并不會糾結于更深層次的東西。我的學習方法是先學會用,懂得怎么用,再去知道到底是如何能用的。下面就對MySQL支持的存儲引擎進行簡單的介紹。

      MyISAM

      在mysql客戶端中,使用以下命令可以查看MySQL支持的引擎。

      show engines;

      MyISAM表是獨立于操作系統的,這說明可以輕松地將其從Windows服務器移植到Linux服務器;每當我們建立一個MyISAM引擎的表時,就會在本地磁盤上建立三個文件,文件名就是表明。例如,我建立了一個MyISAM引擎的tb_Demo表,那么就會生成以下三個文件

      1.tb_demo.frm,存儲表定義;
      2.tb_demo.MYD,存儲數據;
      3.tb_demo.MYI,存儲索引。

      MyISAM表無法處理事務,這就意味著有事務處理需求的表,不能使用MyISAM存儲引擎。MyISAM存儲引擎特別適合在以下幾種情況下使用:

      1.選擇密集型的表。MyISAM存儲引擎在篩選大量數據時非常迅速,這是它最突出的優點。
      2.插入密集型的表。MyISAM的并發插入特性允許同時選擇和插入數據。例如:MyISAM存儲引擎很適合管理郵件或Web服務器日志數據。

      InnoDB

      InnoDB是一個健壯的事務型存儲引擎,這種存儲引擎已經被很多互聯網公司使用,為用戶操作非常大的數據存儲提供了一個強大的解決方案。我的電腦上安裝的MySQL 5.6.13版,InnoDB就是作為默認的存儲引擎。InnoDB還引入了行級鎖定和外鍵約束,在以下場合下,使用InnoDB是最理想的選擇:

      1.更新密集的表。InnoDB存儲引擎特別適合處理多重并發的更新請求。
      2.事務。InnoDB存儲引擎是支持事務的標準MySQL存儲引擎。
      3.自動災難恢復。與其它存儲引擎不同,InnoDB表能夠自動從災難中恢復。
      4.外鍵約束。MySQL支持外鍵的存儲引擎只有InnoDB。
      5.支持自動增加列AUTO_INCREMENT屬性。

      一般來說,如果需要事務支持,并且有較高的并發讀取頻率,InnoDB是不錯的選擇。

      MEMORY

      使用MySQL Memory存儲引擎的出發點是速度。為得到最快的響應時間,采用的邏輯存儲介質是系統內存。雖然在內存中存儲表數據確實會提供很高的性能,但當mysqld守護進程崩潰時,所有的Memory數據都會丟失。獲得速度的同時也帶來了一些缺陷。它要求存儲在Memory數據表里的數據使用的是長度不變的格式,這意味著不能使用BLOB和TEXT這樣的長度可變的數據類型,VARCHAR是一種長度可變的類型,但因為它在MySQL內部當做長度固定不變的CHAR類型,所以可以使用。

      一般在以下幾種情況下使用Memory存儲引擎:

      1.目標數據較小,而且被非常頻繁地訪問。在內存中存放數據,所以會造成內存的使用,可以通過參數max_heap_table_size控制Memory表的大小,設置此參數,就可以限制Memory表的最大大小。

      2.如果數據是臨時的,而且要求必須立即可用,那么就可以存放在內存表中。

      3.存儲在Memory表中的數據如果突然丟失,不會對應用服務產生實質的負面影響。

      Memory同時支持散列索引和B樹索引。B樹索引的優于散列索引的是,可以使用部分查詢和通配查詢,也可以使用<、>和>=等操作符方便數據挖掘。散列索引進行“相等比較”非?,但是對“范圍比較”的速度就慢多了,因此散列索引值適合使用在=和<>的操作符中,不適合在<或>操作符中,也同樣不適合用在order by子句中。

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